發布日期：2022-04-20 點擊率：115
以下內容中，小編將對人工智能中的機器視覺的相關內容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對機器視覺的了解，和小編一起來看看吧。
一、什么是機器視覺
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。
機器視覺系統最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。
在工業領域，機器視覺是計算機為各種應用提供基于圖像的自動檢測的過程，最常見于裝配線配置。該術語適用于多個不同級別的技術，這些技術具有與其他集成系統一起工作的硬件和軟件產品，以從模擬或數字圖像中提取數據，從而以高精度執行有條不紊的流程。例如，在汽車行業等制造環境中，機器視覺是一門不可或缺的學科，以便采用卓越的質量控制以及簡化流程來提高生產力并最大限度地減少代價高昂的低效率。車輛的組裝需要多個系統的協調和無縫性能，以完成構建程序產品的任務。整個過程的很大一部分在現代高產量工廠中是自動化的，并且需要嚴格審查以維持組織在競爭激烈的市場中持續成功所需的質量標準。
二、機器視覺的工作原理
在此過程中，對組件或組件的特定點(例如發動機活塞)拍攝一張或多張圖像，具有預編程的角度、特定的照明、顏色或陰影、定制的放大倍數，以及確定產品所需的其他變量質量。活塞的圖像可以由成像設備本身處理，這是智能相機或傳感器可用的功能，也可以通過處理系統向前傳輸到中間單元。然后將圖像數據與系統內的一組預配置變量進行比較，以確定產品的通過/失敗判斷。在確定活塞是接受還是拒絕之后，啟動任一處置的預設響應以允許該單元進入發動機組裝的下一步或將其擱置以供進一步評估。這種類型的程序在車輛的整個結構中實施。
在仍然需要手工組裝的領域，機器視覺用于通過檢查現場人員的工作來減少甚至消除人為錯誤。為了完成機器視覺的綜合和專業任務，必須使用幾個組件。圖像捕獲由成像設備(通常是高分辨率相機)處理，該設備拍攝照片以進行數據分析。
在某些安裝中，成像設備嵌入在作為完全獨立的機制運行的處理系統中，而其他安裝將成像過程與連接到機器視覺基礎設施內的處理組件的單獨設備隔離開來。可以安裝多個攝像頭、傳感器或這兩種技術的組合，以增加角度、照明和完整性分析圖像。智能相機和傳感器能夠從捕獲的圖像中提取特定數據，從而根據編碼閾值啟動動作。它們配備了與可編程邏輯控制器(PLC) 等中間單元連接所需的通信資源。隨著技術的發展，這些設備還配備了能夠進行獨立圖像分析的PC處理能力。
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