有用的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）程序被應(yīng)用于幾乎所有行業(yè)的縱向分支中，并有效擴(kuò)展了舊有系統(tǒng)的實(shí)用性。例如，出于安全目的，住宅、商業(yè)和工業(yè)設(shè)施正在使用可視門鈴。這些服務(wù)已經(jīng)存在數(shù)十年，但通常僅限于可通過閉路電視網(wǎng)絡(luò)提供昂貴的雙向音頻和單向視頻功能的高端設(shè)備。但是，現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無需大規(guī)模的同軸電纜或以太網(wǎng)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)即可實(shí)現(xiàn)此級別的安全性。本文將仔細(xì)研究與可視門鈴相關(guān)的一些視頻、音頻和電源設(shè)計(jì)難題，以及解決這些難題所需的技術(shù)進(jìn)步。
無縫用戶體驗(yàn)
傳統(tǒng)的可視門鈴系統(tǒng)涉及使用按鈴、麥克風(fēng)和攝像機(jī)。這些系統(tǒng)通常被硬連接到電源，而視頻被傳送到一臺特定的電視機(jī)上。啟用支持IoT的可視門鈴的目的類似，但實(shí)現(xiàn)方式卻大相徑庭。運(yùn)動傳感器可檢測到門口訪客，并通過云將視頻流傳輸?shù)街悄苁謾C(jī)應(yīng)用。與訪客的通信通過應(yīng)用程序中運(yùn)行的雙向IP音頻流和單向視頻流進(jìn)行。這些門鈴的基本功能可與完整的安全系統(tǒng)集成在一起。此安全系統(tǒng)可遠(yuǎn)程啟用/禁用無鑰匙鎖，觸發(fā)警報或根據(jù)特定輸入提供自動反饋。
可視門鈴的早期發(fā)行版本經(jīng)常受到視頻和音頻問題的困擾，例如錯誤響鈴和不清楚的音頻，但是諸如云備份、運(yùn)動檢測、視頻流和雙向通信等關(guān)鍵功能需要流暢的性能才能運(yùn)作。這些要求，加上先前的硬連線功率限制，給現(xiàn)代可視門鈴子系統(tǒng)帶來了一系列自身的硬件挑戰(zhàn)。
錯誤動作事件
可視門鈴中常用的熱電（又稱無源紅外，PIR）運(yùn)動傳感器容易出錯，例如對白天行駛的車輛產(chǎn)生的眩光、暖流、蟲子、動物以及其他各種基于熱量的活動做出錯誤反應(yīng)，并在此過程中在用戶手機(jī)上觸發(fā)惱人的錯誤警報音和通知。由于用戶最終將完全忽略警報，甚至使門鈴脫機(jī)，這極大降低了可視門鈴的安全性。此外，PIR傳感器頻繁發(fā)生的虛假運(yùn)動檢測事件會大大縮短電池壽命。
一種相對直接的解決方案是使用兩個旨在具有稍微重疊的覆蓋范圍的PIR傳感器來創(chuàng)建更大的運(yùn)動檢測區(qū)域（圖1）。由于雙傳感器僅生成針對較大物體的通知，因此較小物體（例如蟲子和寵物）將不會記錄。將PIR傳感器與其他光傳感器和溫度/濕度傳感器一起使用可避免因溫度或光的快速變化而引起的誤觸發(fā)。這種多模式傳感方法減少了錯誤警報的可能性，同時還消耗了最少的功率，從而延長了電池壽命。
圖1冗余的PIR傳感器可提高人體運(yùn)動檢測的準(zhǔn)確性，因?yàn)楸仨氂|發(fā)多個光束才能將其視為運(yùn)動事件
也可使用嵌入式MCU和某些固件來實(shí)現(xiàn)基于算法的運(yùn)動檢測，以提高精度。有多種方法可實(shí)現(xiàn)基于視覺運(yùn)動的檢測，但是最常見的方法之一是將當(dāng)前幀與參考圖像進(jìn)行比較，并逐像素跟蹤差異。這種類型的圖像處理必須足夠智能，以將經(jīng)過的車輛和風(fēng)吹動樹木的運(yùn)動作為背景的一部分來處理，以避免產(chǎn)生誤報，而這種功能需要相當(dāng)大的處理能力。
這些過濾任務(wù)中的一些任務(wù)可卸載到基于云的算法上，這些算法可針對用戶特性進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)微調(diào)。但這需要相對較大的基礎(chǔ)架構(gòu)來提供支持和良好的Wi-Fi連接，并且仍然導(dǎo)致高功耗。因此，大家不會選擇電池供電的智能門鈴，至少目前是這樣。雖然依靠外部電源減少了門鈴的位置選擇，但用戶也因此無需充電或更換電池。
圖像傳感器和處理器連接問題
可視門鈴中的圖像處理需要圖像傳感器、數(shù)字媒體處理器，并且在大多數(shù)情況下，需要一些外圍器件。選擇圖像傳感器時，需要考慮一些因素，其中最重要的是分辨率、幀速率、像素大小、像素結(jié)構(gòu)和快門時間。除單獨(dú)組件的諸多考慮因素之外，圖像傳感器和數(shù)字媒體處理器之間也經(jīng)常存在連接問題。
除非特別注意，否則您可能會發(fā)現(xiàn)自己的一對出色的器件因其輸入/輸出（I/O）接口格式不匹配而無法相互通信。由于I/O接口（I2C、并行、通用I/O）存在大量差異，因此更容易犯下此類錯誤。為避免這種惱人情況，設(shè)計(jì)人員必須確保圖像傳感器支持的I/O接口與數(shù)字媒體處理器的I/O兼容。
當(dāng)兩個器件具有不同的工作電壓和邏輯信號電平時，可能會出現(xiàn)類似的問題。幸運(yùn)的是，電壓轉(zhuǎn)換器件可通過范圍介于至5.5 V的雙向電壓轉(zhuǎn)換輕松解決這種不匹配問題。盡管它們?yōu)楫a(chǎn)品的BOM增加了少量成本，但它給設(shè)計(jì)人員提供了更廣泛的圖像傳感器和MCU的選擇，而不是只使用相同電壓的傳感器和MCU。
易產(chǎn)生噪音的環(huán)境
現(xiàn)代可視門鈴所需的全雙工、免提通信增加了其他復(fù)雜性，要求設(shè)計(jì)必須處理因用戶將揚(yáng)聲器/麥克風(fēng)增益調(diào)節(jié)得過高而導(dǎo)致的不穩(wěn)定反饋。例如，接收音頻的人員需在揚(yáng)聲器上獲得相對較大增益才能充分辨別遠(yuǎn)端通話，但是麥克風(fēng)近距離很容易檢測到聲音并經(jīng)常將其放大回去，從而導(dǎo)致討厭的回聲（圖2）。過去，通過揚(yáng)聲器接收信號時，半雙工通信通過顯著降低麥克風(fēng)的增益，從而減少這種回聲。
圖2 雙向音頻通信在混響語音和回聲方面有很多需要認(rèn)真考慮的因素
主動調(diào)整麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器增益的系統(tǒng)可能會在環(huán)境噪聲水平相對較低的環(huán)境中為全雙工通信糾正此問題。不幸的是，這在具有不可預(yù)測的環(huán)境噪聲源（如經(jīng)過的公共汽車或其他交通）的環(huán)境中效果不佳。有幾種的數(shù)字信號處理（DSP）技術(shù)，包括回聲消除（AEC）和自適應(yīng)頻譜降噪（ASNR），可以解決這一問題。AEC創(chuàng)建了自適應(yīng)濾波器，可通過最初識別傳輸?shù)男盘柌⒃谀硞€時間窗口內(nèi)重新出現(xiàn)該信號時將其消除，從而有效消除回聲。ASNR利用頻域從音頻信號中去除環(huán)境噪聲和不需要的噪聲分量，從而去除背景噪聲和寬帶噪聲。AGC旨在改善免提通信的低聲壓級語音信號。諸如此類的音頻算法保持了麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器的增益而不會產(chǎn)生不必要的反饋和回聲，且無需訴諸語音切換，從而提供出色的音頻體驗(yàn)。
最大限度利用揚(yáng)聲器
盡管復(fù)雜的DSP算法有助于實(shí)現(xiàn)全雙工音頻通信，但它們通常無法最大程度地發(fā)揮系統(tǒng)音頻揚(yáng)聲器的全部功能。由于揚(yáng)聲器音圈中的過多熱量和超出其偏移限值會導(dǎo)致快速損壞和音錐，因此音頻工程師通常會對放大聲壓級施加硬性限制，使其遠(yuǎn)低于揚(yáng)聲器的實(shí)際功能。與放大器配合使用的軟件算法可以實(shí)時監(jiān)控?fù)P聲器的溫度和偏移。該反饋可實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的聲壓級和更高的音頻清晰度。
語音命令和語音識別
未來的可視門鈴可能會基于語音激活和語音識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)免提控制。這些語音用戶界面從一系列麥克風(fēng)和DSP算法接收命令時，再次增加了另一層復(fù)雜性。盡管與接收麥克風(fēng)的距離相對較大，但這些門鈴很可能會使用波束成形算法將所需的音頻信號與背景噪聲分開。已有可用的麥克風(fēng)板可用于實(shí)現(xiàn)波束形成算法，該算法可從揚(yáng)聲器方向放大語音信號，以從嘈雜環(huán)境中獲得清晰的語音和音頻。
在真正實(shí)用的可視門鈴產(chǎn)品中，重要的是這些高級功能無需額外的電源，且可對本地麥克風(fēng)輸入信號起作用。我們正在尋找一種設(shè)計(jì)策略，以使產(chǎn)品更簡單、低功耗、小尺寸。
電力預(yù)算挑戰(zhàn)
實(shí)用的可視門鈴可以通過以下其中一種方式供電：使用可充電電池，允許其從房屋現(xiàn)有的低壓門鈴布線中獲取電能，或?yàn)槠渑鋫湟蕴W(wǎng)供電（PoE）接口。這些電源選項(xiàng)各有利弊（表1）。如前所述，電池供電單元所提供的靈活放置方式使安裝更加簡單，而硬線門鈴則具有維護(hù)成本低的優(yōu)勢。
