隨著越來越多的工作負(fù)載出現(xiàn)在云端，以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)走進(jìn)人們生活，對(duì)于本地處理能力提出了更高的需求。而云計(jì)算在應(yīng)對(duì)大規(guī)模業(yè)務(wù)具有優(yōu)勢(shì)，但這種集中化的數(shù)據(jù)處理方式在萬物互聯(lián)時(shí)代似乎“過時(shí)了”。難怪Gartner認(rèn)為邊緣計(jì)算正在吃掉云。
有調(diào)研機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，未來79%的IoT流量將通過網(wǎng)關(guān)接入，50%的網(wǎng)絡(luò)流量將來自物聯(lián)網(wǎng)，而物聯(lián)網(wǎng)將貢獻(xiàn)超過500億的連接。值得一提的是，會(huì)有40%的IoT流量在邊緣進(jìn)行處理。
對(duì)IoT而言，邊緣計(jì)算技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，意味著許多控制將通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)，而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計(jì)算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負(fù)荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應(yīng)，將需求在邊緣端解決。
OICT多場(chǎng)景融合 落地應(yīng)用成關(guān)鍵突破口
在中國，邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECC正在努力推動(dòng)三種技術(shù)的融合，也就是OICT的融合(運(yùn)營(yíng)Operational、信息Information、通訊Communication Technology)。對(duì)于邊緣計(jì)算，計(jì)算對(duì)象主要定義的了四個(gè)領(lǐng)域：設(shè)備域、網(wǎng)絡(luò)域、數(shù)據(jù)域、應(yīng)用域。
目前出現(xiàn)的純粹IoT設(shè)備，跟自動(dòng)化的I/O采集相比較而言，有不同但也有重疊部分。那些可以直接用于在頂層優(yōu)化，而并不參與控制本身的數(shù)據(jù)，是可以直接放在邊緣側(cè)完成處理。
在傳輸層面，直接的末端IoT數(shù)據(jù)、與來自自動(dòng)化產(chǎn)線的數(shù)據(jù)，其傳輸方式、機(jī)制、協(xié)議都會(huì)有不同，因此，這里要解決傳輸?shù)臄?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題。
在OPC UA架構(gòu)下可以直接的訪問底層自動(dòng)化數(shù)據(jù)，但是對(duì)于Web數(shù)據(jù)的交互而言，這里會(huì)存在IT與OT之間的協(xié)調(diào)問題，盡管有一些領(lǐng)先的自動(dòng)化企業(yè)已經(jīng)提供了針對(duì)Web方式數(shù)據(jù)傳輸?shù)臋C(jī)制，但是，大部分現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)仍然存在這些問題。
數(shù)據(jù)傳輸后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、格式等這些數(shù)據(jù)域需要解決的問題，也包括數(shù)據(jù)的查詢與數(shù)據(jù)交互的機(jī)制和策略問題都是在這個(gè)領(lǐng)域里需要考慮的問題。邊緣計(jì)算的應(yīng)用是目前最為難以解決的問題，針對(duì)這一領(lǐng)域的應(yīng)用模型尚未有較多的實(shí)際應(yīng)用。
從產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈整合角度，ECC提出邊緣計(jì)算的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，即CROSS，在敏捷聯(lián)接(Connection)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)(Real-time)、數(shù)據(jù)優(yōu)化(DataOptimization)、應(yīng)用智能(Smart)、安全與隱私保護(hù)(Security)，為用戶在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)帶來價(jià)值和機(jī)會(huì)。
在技術(shù)與商業(yè)的雙重驅(qū)動(dòng)下，邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)將持續(xù)走向縱深，但是邊緣計(jì)算因?yàn)闄M跨OT、IT、CT多個(gè)領(lǐng)域，且涉及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、數(shù)據(jù)聚合、芯片、傳感、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈角色，如何實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)、不同廠商之間的互通和互操作，各個(gè)產(chǎn)業(yè)如何合理分工、有序協(xié)作，這些都是邊緣計(jì)算在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用落地必須解決的關(guān)鍵問題。
賦予邊緣計(jì)算以智能 實(shí)現(xiàn)IoT多樣生態(tài)
在物聯(lián)網(wǎng)邊緣部署簡(jiǎn)單的應(yīng)用邏輯，無法滿足多姿多態(tài)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求。在靠近應(yīng)用場(chǎng)景的地方，必須部署一定的智能，才能在物聯(lián)網(wǎng)邊緣構(gòu)建起健碩的應(yīng)用生態(tài)。
智能邊緣計(jì)算提出了一種新模式：利用云大規(guī)模進(jìn)行安全配置、部署和管理邊緣設(shè)備，并根據(jù)邊緣設(shè)備類型和場(chǎng)景進(jìn)行智能分配，讓物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)邊緣設(shè)備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計(jì)算、通信、以及最重要的智能，實(shí)現(xiàn)智能在云和邊緣設(shè)備間的流動(dòng)。
邊緣計(jì)算本質(zhì)就是“貼地”的云計(jì)算。邊緣計(jì)算最重要的能力就是繼承云計(jì)算的智能。就目前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來看，理論上已經(jīng)能做到這一點(diǎn)。針對(duì)某一種應(yīng)用，云計(jì)算在學(xué)習(xí)了足夠多的應(yīng)用場(chǎng)景后，可先進(jìn)行精簡(jiǎn)，再部署具有智能的邊緣網(wǎng)絡(luò)，從而形成了邊緣智能。
這樣，即使脫離云計(jì)算的支撐，邊緣智能也能夠?qū)崿F(xiàn)該應(yīng)用場(chǎng)景的大部分智能。當(dāng)邊緣計(jì)算成為邊緣智能，可使得局域、邊緣的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具備自治自律的行為能力。自給自足的算力和智能，將使得物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可以擺脫“云計(jì)算”而相對(duì)獨(dú)立地運(yùn)營(yíng)。
“大智能”在云端，“小智能”在邊緣，仍是長(zhǎng)期趨勢(shì)。邊緣計(jì)算領(lǐng)域，英特爾、ARM這些頂層設(shè)計(jì)廠商都在將技術(shù)逐步進(jìn)行落地，完成技術(shù)的“最后一公里”。同時(shí)，軟件層面的開源IoT系統(tǒng)和硬件層面的智能網(wǎng)關(guān)，正在補(bǔ)足技術(shù)短板，各大廠商也都相繼建立合作組織共同發(fā)展邊緣計(jì)算。不管是云計(jì)算還是AI，最終的落點(diǎn)都是用戶，無論什么技術(shù)都不會(huì)被簡(jiǎn)單替代，只有相互依存才會(huì)造就參差多樣的技術(shù)生態(tài)。
