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>LoRa云數據服務提供了公有云的服務和私有云的服務，差異在于服務器部署和維護方式。實現了前端數據的采集、存儲和數據可視化、數據智能分析。系統框圖如下所示：

整個設備數據采集由前端LoRa節點采集設備完成，數據傳輸依靠LoRa基站網關傳輸，匯總信息由云服務器來管理，將前端采集的信息利用數據庫進行儲存。還包括設備管理、客戶端訪問量，管理趨勢數據、事件消息、管理員記錄和系統設置數據的長期儲存。

數據傳輸部分采用了LoRa無線傳輸技術，能夠有效解決前端節點數量多、環境差、功耗要求低等問題。LoRa 是LPWAN通信技術中的一種，是一種基于擴頻技術的超遠距離無線傳輸方案。這一方案改變了以往關于傳輸距離與功耗的折衷考慮方式，為用戶提供一種簡單的能實現遠距離、長電池壽命、大容量的系統，進而擴展傳感網絡。LoRa技術具有遠距離、低功耗（電池壽命長）、多節點、低成本的特性。此部分采用如下的基站網關，可實現約10KM（空曠，城市環境的覆蓋）

2.  服務器功能

云數據服務提供了公有云的服務和私有云的服務，差異在于服務器部署和維護方式。實現了前端數據的采集、存儲和數據可視化、數據智能分析。云數據服務提供以下服務：

• 前端硬件設備管理：

提供前端設備添加、查詢和刪除。通過安全加密傳輸協議實現云端通信。

• 數據存儲和管理：

對采集到的數據做存儲、定期備份和數據查看等管理。

• 擴展API接口：

可以通過擴展API實現云數據服務器的訪問，可擴展開發相關的移動APP，或與其他系統做對接。通過擴展API，用戶可以間接通過云系統或直接獲取數據、分析數據。

• 后臺Web管理界面：

實現了WEB云數據管理，結合擴展API，實現系統內前端數據采集，數據顯示，報警指示，改進提醒，設備管理與維護等操作 

以下是整個云數據服務架構框圖：

2.1     網關數據監測

根據前端數據采集系統，實現系統運行參數的實時監測 ，通過實時數據監測可以及時發現系統運行存在的問題，同時也為后期進行分析提供真實數據和參考依據。

數據采集部分采集信號通過使用低功耗、遠距離LoRa無線模塊，將數據發送給LoRa無線基站（網關），再由LoRa網關統一傳回到服務器中心和數據存儲中心，實現隨時提取數據和分析數據。前端數據檢測系統示意框圖如下所示：

2.2  節點數據采集：

前端數據采集設備根據數據采集的周期，設備使用內置電池（依據不同應用，電池可使用3~5年），維護簡單，不用布線，安裝簡潔。前端采集設備示意框圖如下所示，前端設備包括：流量計、溫度表、水壓力表、電表 、流量傳感器。

2.3     服務器數據分析

數據分析使用了web后臺管理的方式，通過各種擴展API接口，使服務器能夠監控并管理整個系統的綜合信息，并根據收集到的信息從整體上控制協調有關聯動操作。

web后臺管理以及能效管理服務器系統是數據分析的核心，它使用大數據監測為核心技術，集監測統計、診斷和系統優化管理功能，達到為客戶清晰的進行數據分析。

web后臺管理系統主要包括以下幾個模塊：

• 運行監控：對設備進行實時監控，對設備進行優化控制；

• 圖表分析：讀取實時或歷史數據并形成線性、餅形等直觀圖表顯示；

• 數據報表：將各類數據整理成定制報表，以便查看、分析和打??；

• 數據報警：將設備報警信號及時顯示，方便快速分類處理；

• 接口集成：提供常用主流接口協議，更好地提供了系統擴展性；

• 高級設置：用于設置數據點和設備，并可根據用戶要求增加定制模塊；

• 用戶管理：對操作用戶進行等級配制和整個系統的全面管理；

• 在線幫助：文檔查看。