1.1．水行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
人類面臨水危機(jī)已是不爭的事實(shí)，根據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析，我國水污染形勢(shì)非常嚴(yán)峻，各項(xiàng)虧染物排放總量很大，污染程度仍處于相當(dāng)高的水平。所以水資源的合理配置和保護(hù)已成為國家和社會(huì)共同關(guān)注的重點(diǎn)，如何在烈的競(jìng)爭環(huán)境中取得社會(huì)效益和經(jīng)済效是所有相關(guān)企業(yè)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
1.2．新技術(shù)帶來變革的希望
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等新技術(shù)不斷融入傳統(tǒng)行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，新興技術(shù)和智能工業(yè)的不斷融合，要確保居民用水安全，解決城市取水、供水、用水、排水等問題，必須應(yīng)用新科技打造水務(wù)企業(yè)智能化運(yùn)營平臺(tái)，從而建立起水務(wù)企業(yè)在水資源方面的行業(yè)大數(shù)據(jù)及企業(yè)大數(shù)據(jù)，為城鎮(zhèn)水資源利用的布局、優(yōu)化廠站及管網(wǎng)設(shè)計(jì)、以及高效率低成本運(yùn)營提供基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策依據(jù)。
1.3、平臺(tái)功能架構(gòu)
水務(wù)企業(yè)智能運(yùn)營平臺(tái)（智慧水務(wù)運(yùn)營平臺(tái)）解決方案架構(gòu):
（本架構(gòu)方案適用于：水廠、污水處理廠、海水淡化廠、水利水電、水庫、江河治理、防訊指揮等與水有關(guān)的行業(yè)）
智慧水務(wù)運(yùn)營平臺(tái)通過以DZRPlus云平臺(tái)為核心的應(yīng)用系統(tǒng)集成，以水質(zhì)為中心進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控（SCADA），結(jié)合GIS地理信息系統(tǒng)、智慧水廠、智能調(diào)度、二次供水設(shè)施管理、智能計(jì)量與抄收、客戶服務(wù)系統(tǒng)、工程管理系統(tǒng)等應(yīng)用，實(shí)時(shí)感知城市供排水系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，并通過DZRPLus云平臺(tái)中的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將采集到的海量水務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，生成水力模型并做出相應(yīng)的處理結(jié)果輔助決策建議，實(shí)現(xiàn)從水源地到水龍頭，水龍頭再到排污口全閉環(huán)管理流程，以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式實(shí)現(xiàn)水務(wù)系統(tǒng)的智慧管理。
1.4．價(jià)值主張
平臺(tái)架構(gòu)充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等新技術(shù)把企業(yè)的IT和OT技術(shù)無縫融合，連接從泵站、管網(wǎng)、水廠、管理到?jīng)Q策的各個(gè)層面，收集企業(yè)從傳感器的IoT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，到企業(yè)的用戶數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的分析結(jié)果和洞察，并通過實(shí)時(shí)信息和業(yè)務(wù)邏輯為業(yè)務(wù)決策提供支撐。
平臺(tái)從以下方面為客戶提供價(jià)值：
l 通過更智能的系統(tǒng)和由實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，最大限度提高水務(wù)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展
l 通過預(yù)測(cè)性分析和主動(dòng)性維護(hù)，優(yōu)化企業(yè)資產(chǎn)可用性和性能
l 通過減少浪費(fèi)和宕機(jī)時(shí)間，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能、高效、可盈利的運(yùn)營
l 通過融合企業(yè)IT與OT的數(shù)據(jù)中心，模擬、情景感知和數(shù)字化，提供各種終端洞察和主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)解決方案
l 提高水的品質(zhì)和水資源利用率，增加企業(yè)與用戶的粘性和提高服務(wù)速度和質(zhì)量
1.5．領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)
技術(shù)優(yōu)勢(shì)
l 平臺(tái)是經(jīng)測(cè)試和驗(yàn)證的具有前瞻性的參考性架構(gòu)，可支持水務(wù)行業(yè)端到端的、開放可擴(kuò)展的、互聯(lián)互通的、安全可靠的系統(tǒng)性設(shè)計(jì)
l 能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模的現(xiàn)場(chǎng)智能設(shè)備的本地接入和遠(yuǎn)程接入，并且即插即用
l 基于企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、可視化與洞察
l 基于人工智能的架構(gòu)可為企業(yè)建立自己的知識(shí)中心，為未來智能優(yōu)化運(yùn)營奠定基礎(chǔ)
l 用戶可自我在線自助增減應(yīng)用軟件，按需使用云端應(yīng)用
l 支持混合云（公有云+本地私有云）部署
l 用戶可基于全球領(lǐng)先的DZRPlus云平臺(tái)輕松自助開發(fā)本企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與可視化
運(yùn)營優(yōu)勢(shì)
l 運(yùn)營平臺(tái)的業(yè)務(wù)架構(gòu)是基于“平臺(tái)+端”的理念，平臺(tái)本身聚集公司所有的資源并以軟件化和數(shù)據(jù)化的方式提供給各子公司或各業(yè)務(wù)線等業(yè)務(wù)單元，各業(yè)務(wù)單元可按需獲取平臺(tái)資源，這將改變傳統(tǒng)的運(yùn)營管理模式，便于公司管理，放而不亂，各自便于核算，調(diào)動(dòng)各業(yè)務(wù)單元的工作主動(dòng)性與積極性。
l 基于設(shè)備智能管理系統(tǒng)，提高減少設(shè)備故障和可使用性，可提高設(shè)備使用率15-30%，維修費(fèi)用降低10-20%，延長設(shè)備生命周期20%以上
l 基于能源智能管理系統(tǒng)，可節(jié)能10-15%
l 基于管網(wǎng)智能優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)，提高水質(zhì)、控制壓力、減少爆管，從而提高15-30%的調(diào)度效率，節(jié)約10-15%的電耗
l 基于管網(wǎng)漏損管理系統(tǒng)，提高漏損管理效率20-30%，提高檢漏效率50-70%，減少漏損2-5%，提高用水滿意度20-30%，延長管網(wǎng)生命周期15%以上
l 基于運(yùn)營大數(shù)據(jù)的集中可視化云監(jiān)控（云指揮調(diào)度監(jiān)控中心），可提高企業(yè)綜合管理決策效率20-50%
服務(wù)優(yōu)勢(shì)
l 基于享控云網(wǎng)上的成千上萬工業(yè)品及全國各地的線下智能工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)園的龐大的工業(yè)服務(wù)合作伙伴，我們將提供從方案咨詢、集成實(shí)施、售后、運(yùn)維、備品備件的4S級(jí)全生命周期服務(wù)，降低系統(tǒng)生命周期內(nèi)總成本20%以上。
l 可提供運(yùn)營平臺(tái)從投資、建設(shè)、運(yùn)維/運(yùn)營的多種合作方式，減少用戶人才、財(cái)力投入壓力
2、DZRPlus云服務(wù)平臺(tái)
電子人云服務(wù)平臺(tái)(DZRPlus)包括物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、企業(yè)大腦（人工智能）平臺(tái)及應(yīng)用管理平臺(tái)；有公有云和混合云（公有云+私有云）部署方式
2.1、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)
l 支持廣泛的設(shè)備接入與配置管理
物聯(lián)網(wǎng)接入平臺(tái)是設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行連接的云端入口平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和展現(xiàn)，從而進(jìn)一步開發(fā)出物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)利用云端與客戶端之間建立穩(wěn)定、可靠、安全的長連接，承載著網(wǎng)關(guān)的注冊(cè)與管理、安全性驗(yàn)證、數(shù)據(jù)接收、協(xié)議解析、配置下發(fā)、遠(yuǎn)程控制、狀態(tài)管理等功能。
l 具有可配置性、可擴(kuò)展性和安全性
物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)連接著現(xiàn)場(chǎng)使用的重要設(shè)備和儀器儀表，其運(yùn)行狀態(tài)和數(shù)據(jù)、運(yùn)行參數(shù)都需要高度重視安全性技術(shù)。通過通信層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層和云平臺(tái)應(yīng)用層各個(gè)層次的數(shù)據(jù)安全技術(shù)和措施來保證整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全性，防止數(shù)據(jù)泄露等非安全性事故。
物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)支持橫向可擴(kuò)展性和功能可配置性。隨著接入的設(shè)備和儀器儀表的增多，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的軟硬件系統(tǒng)都要支持橫向擴(kuò)展。同時(shí)，由于設(shè)備、控制種軟硬件系統(tǒng)的復(fù)雜性要求物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是可以自定義配置的，以適配各種硬件接口、軟件協(xié)議、私有接口和控制系統(tǒng)。
l 提供多種物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)
物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)提供的云服務(wù)功能功能包括云組態(tài)、云監(jiān)控等。云組態(tài)和云監(jiān)控是基于云的監(jiān)控開發(fā)平臺(tái)，通過拖拽生成專業(yè)的監(jiān)控應(yīng)用。基于HTML5技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的總線技術(shù)，可以在平板電腦、iPhone及安卓手機(jī)平板在內(nèi)的多種移動(dòng)設(shè)備上應(yīng)用。同時(shí)支持桌面、平板、手機(jī)移動(dòng)查看和指令下發(fā)，可以在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)訪問。
2.2、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是為企業(yè)打造的一個(gè)集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)于一體的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，分析和可視化應(yīng)用的企業(yè)大數(shù)據(jù)中心，是企業(yè)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可持續(xù)發(fā)展的源泉所在。
l 支持大規(guī)模設(shè)備多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合
大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于分布式的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)服務(wù)，包括MySQL數(shù)據(jù)庫、Hbase數(shù)據(jù)庫、時(shí)序數(shù)據(jù)庫以及Redis數(shù)據(jù)庫服務(wù)，實(shí)現(xiàn)多機(jī)房自動(dòng)冗余備份，自動(dòng)讀寫分離保證數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性、網(wǎng)絡(luò)問題、單庫壓力等各種問題。其內(nèi)部組件包括：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，整合、融合設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、運(yùn)維與管理數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)倉庫ETL程序?qū)Ω鞣N時(shí)序數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)的清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用提供整合的數(shù)據(jù)源；支持設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)和運(yùn)維數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行永久保存，通過提供文件、數(shù)據(jù)庫接口、消息隊(duì)列接口以及REST API接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)訪問存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析使用等。
l 提供面向大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、查詢、挖掘分析工具
大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供面向大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、查詢、挖掘分析工具，基于瀏覽器訪問的集成化挖掘分析環(huán)境，包含基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)組件、數(shù)據(jù)查詢組件、挖掘分析組件、運(yùn)行等工具，兼容主流大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如Hadoop/Spark等）。實(shí)現(xiàn)TB乃至PB級(jí)別的分析任務(wù)處理，能夠在秒級(jí)查詢巨大的數(shù)據(jù)表，在同樣的數(shù)據(jù)集上提供更好的性能。
2.3、智能機(jī)器人平臺(tái)
l 設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理
基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)是一種全新的系統(tǒng)維修和管理理念、是系統(tǒng)可靠性保證的重大關(guān)鍵技術(shù)；是實(shí)現(xiàn)智能制造的奠基石。它不僅僅是為了消除故障，更是為了了解和預(yù)報(bào)故障何時(shí)可能發(fā)生，使得系統(tǒng)在尚未完全失效或者故障之前就能依據(jù)系統(tǒng)的當(dāng)前健康狀況通過人工智能決策系統(tǒng)確定何時(shí)維修，從而實(shí)現(xiàn)自主式保障，避免系統(tǒng)故障和重大事故的發(fā)生，達(dá)到降低使用和維修費(fèi)用的目標(biāo)。本平臺(tái)支持如下功能：
狀態(tài)監(jiān)測(cè)：要求利用先進(jìn)的傳感器獲得盡可能精確的系統(tǒng)或者設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息，通過設(shè)計(jì)更先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，獲得對(duì)系統(tǒng)或者設(shè)備健康狀態(tài)的精確評(píng)估。
故障診斷：故障診斷解決的是系統(tǒng)進(jìn)行維修前，如何定位出系統(tǒng)或者設(shè)備故障部位和故障類型，對(duì)設(shè)備維修具有直接的指導(dǎo)作用。此時(shí)設(shè)備的故障程度還不足以使得系統(tǒng)完全失效，大多屬于早期故障狀態(tài)，因此需要先進(jìn)的故障特征提取技術(shù)和設(shè)計(jì)具備良好故障識(shí)別的分類算法。
故障預(yù)測(cè)：當(dāng)部件故障程度較輕，只是逐漸降級(jí)以致不能達(dá)到最佳性能，或者出現(xiàn)小缺陷或早期故障時(shí)，選取相關(guān)檢測(cè)方法，設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)來檢測(cè)這些小缺陷、早期故障或者性能降級(jí)，并預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，防范于未然。
l 企業(yè)知識(shí)圖譜與問答管理
平臺(tái)已經(jīng)建立了人工智能的知識(shí)圖譜基礎(chǔ)系統(tǒng)，企業(yè)可自行建立自己的知識(shí)庫，算法和模型，使用時(shí)可以通過對(duì)話方式展現(xiàn)。
l 企業(yè)運(yùn)營模型建立
依賴企業(yè)大腦平臺(tái)可自行建立企業(yè)的各種運(yùn)營模型，如：水力模型、水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警模型、指揮調(diào)度模型等。
2.4、應(yīng)用管理平臺(tái)
對(duì)企業(yè)應(yīng)用功能模塊進(jìn)行動(dòng)態(tài)增加、刪除、設(shè)置、權(quán)限管理，對(duì)工作流進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā)等。
3、智能決策中心解決方案
3.1、運(yùn)營大數(shù)據(jù)云監(jiān)控平臺(tái)（云指揮調(diào)度監(jiān)控中心）
運(yùn)營大數(shù)據(jù)云監(jiān)控平臺(tái)(云指揮調(diào)度監(jiān)控中心)作為水務(wù)企業(yè)的決策系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)提取設(shè)備、生產(chǎn)、環(huán)境和業(yè)務(wù)的運(yùn)營數(shù)據(jù)，利用大數(shù)析平臺(tái)進(jìn)行建模分析形成運(yùn)營模型，平臺(tái)提供可自主定義的管理和監(jiān)控界面，方便用戶管理資源，并結(jié)合大數(shù)據(jù)推薦的參數(shù)，自定義規(guī)則，動(dòng)態(tài)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)出告警和預(yù)警，同時(shí)精準(zhǔn)定位告警和預(yù)警，方便用戶一鍵管理，及時(shí)處理運(yùn)營問題。
l 數(shù)據(jù)來源
l 即時(shí)數(shù)據(jù)分析
需要緊急處理的數(shù)據(jù)，如斷網(wǎng)，停機(jī)、客戶產(chǎn)品重大故障需事先生成告警
l 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
用以存放當(dāng)天采集的運(yùn)營數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)以分鐘為單位，每次對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)和今天0點(diǎn)開始的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行匯報(bào)，生成實(shí)時(shí)指標(biāo)。
l 日數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)平臺(tái)在T日0點(diǎn)處理T-1日的全部數(shù)據(jù)，匯總成日指標(biāo)
l 月數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)平臺(tái)在T月1日匯總T-1月的全部數(shù)據(jù)，匯總成月指標(biāo)
l 年數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)平臺(tái)在T年匯總T-1年的全部數(shù)據(jù)，匯總成年指標(biāo)
4、水質(zhì)保障解決方案
4.1、水質(zhì)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)
采用水質(zhì)傳感器/分析儀及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，從水源地、取水口、生產(chǎn)水廠、泵站、管網(wǎng)、二次供水、排水等采樣點(diǎn)，將水質(zhì)數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)采集到運(yùn)營平臺(tái)，通過云端運(yùn)營平臺(tái)中的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建立水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警模型，可時(shí)時(shí)通過預(yù)警機(jī)器人通知相關(guān)管理人員進(jìn)行處理，同時(shí)機(jī)器人可自動(dòng)按預(yù)案模型進(jìn)行干預(yù)（比如關(guān)閉相關(guān)供水閥門、停止水泵）。
5、智能水廠與智慧管網(wǎng)解決方案5.1、水廠自動(dòng)化控制系統(tǒng)
隨著技術(shù)發(fā)展，工業(yè)4.0互聯(lián)互通式未來水廠的發(fā)展趨勢(shì),水務(wù)企業(yè)的精細(xì)化管理。降低運(yùn)行成本,節(jié)約能源是水務(wù)運(yùn)營企業(yè)迫切所需。如何應(yīng)對(duì)未來發(fā)展的需要,如何降低水務(wù)運(yùn)營企業(yè)的運(yùn)行成本,提高運(yùn)行效率。創(chuàng)新的DZRPlus平臺(tái)給您帶來完整的水廠自動(dòng)化解決方案。
自控系統(tǒng)是整個(gè)所有水務(wù)工程的重要組成部分,其設(shè)計(jì)好壞與控制設(shè)備選擇是否適當(dāng),不僅關(guān)系著自控系統(tǒng)的性價(jià)比的高低而且對(duì)以后整個(gè)運(yùn)行維護(hù)的難易有著重要影響。為了幫您完成大規(guī)模提高質(zhì)量的生產(chǎn)任務(wù),享控智能科技設(shè)計(jì)了標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)化控制系統(tǒng)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)營成本確保系統(tǒng)可靠高效。升級(jí)現(xiàn)有污水處理廠按照水行業(yè)的不同應(yīng)用場(chǎng)景,將自動(dòng)化解決方案劃分為遠(yuǎn)程控制方案和水處理廠自動(dòng)化方案。
5.2、設(shè)備智能管理系統(tǒng)
l 設(shè)備臺(tái)帳：對(duì)每臺(tái)設(shè)備建立基于唯一ID的設(shè)備相關(guān)參數(shù)的帳目，使用地點(diǎn)定位等，可通過移動(dòng)端隨時(shí)查詢
l 遠(yuǎn)程監(jiān)控：可遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)控制設(shè)備狀態(tài)和時(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)
l 遠(yuǎn)程調(diào)試：可對(duì)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程在線調(diào)試，降低人員成本，提高調(diào)試效率
l 維保管理：可自動(dòng)根據(jù)計(jì)劃或設(shè)備預(yù)警情況發(fā)起維保工單
l 數(shù)據(jù)分析：可對(duì)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)在線趨勢(shì)分析，歷史數(shù)據(jù)分析，能效分析，故障預(yù)測(cè)分析，設(shè)備KPI分析等
在設(shè)備生命周期內(nèi)可節(jié)約成本20%以上
5.3、能源智能管理系統(tǒng)在水務(wù)生產(chǎn)中,能源消耗通常會(huì)占到全部運(yùn)營成本的30%-50%,在凈水中,用于取水和配水的各種提升泵,能耗巨大,在污水處理中,對(duì)于生化處理,無論是生物膜工藝還是活性污泥工藝,能耗主要集中在生物處理這一單元,占到總能耗的50%以上,特別是曝氣單元。能耗占第二位的就是處理過程中用于污水和泥垢提升的各種提升泵 ,這跟實(shí)際運(yùn)行的進(jìn)出水量密切相關(guān)。因此，科學(xué)的電氣設(shè)計(jì),不僅要滿足正常的供電及配電需求,更對(duì)電氣的能耗進(jìn)行優(yōu)化和管理,能有效減少能源損耗、減低設(shè)備和能源的成本。
享控智能科技基于領(lǐng)先的智能設(shè)備,節(jié)能增效管理平臺(tái)以及完善的能效管理咨詢服務(wù),幫助您發(fā)現(xiàn)節(jié)能增效機(jī)會(huì),提高運(yùn)營效率并降低能源成本，提高應(yīng)對(duì)能源挑戰(zhàn)的能力。
能源智能管理的主要功能：
l 表計(jì)臺(tái)帳
l 遠(yuǎn)程抄表
l 設(shè)備能源監(jiān)控
l 能效數(shù)據(jù)分析
l 節(jié)能模型
5.4、GIS管網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
l 管網(wǎng)GIS管理系統(tǒng)
管網(wǎng)管理系統(tǒng)旨在實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)資產(chǎn)的流程化管理及預(yù)測(cè)性維護(hù)，提供表單與地圖相結(jié)合的業(yè)務(wù)應(yīng)用模式。包括：地圖管理，圖層管理，地圖標(biāo)注，查詢功能，污水溢管關(guān)閥分析功能，連通性分析功能
l 
管網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
通過供水/排水管網(wǎng)GIS管理系統(tǒng)與管網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的集成，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，管網(wǎng)GIS系統(tǒng)提供圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，管網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供管網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合，增強(qiáng)數(shù)據(jù)表達(dá)能力，保障數(shù)據(jù)的完整性、統(tǒng)一性和可靠性。
巡查養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)
事故定位：系統(tǒng)根據(jù)事故地點(diǎn)，顯示出周圍一定半徑范圍內(nèi)的泵站。
查詢統(tǒng)計(jì)：該功能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)某一區(qū)域內(nèi)符合某一屬性條件的某種設(shè)備的查詢和展示，結(jié)果通過列表和餅圖進(jìn)行展示。
管線巡線任務(wù)查詢：系統(tǒng)以任務(wù)列表的形式將所有任務(wù)展現(xiàn)出來，可以進(jìn)行篩選，實(shí)現(xiàn)對(duì)管線巡線任務(wù)的查看。
管線巡線任務(wù)填報(bào)：在任務(wù)執(zhí)行過程中，工作人員按照任務(wù)規(guī)定的管線巡線區(qū)域進(jìn)行巡檢，記錄管線巡線的情況，在設(shè)備詳情中，記錄描述信息，并拍攝設(shè)備的照片，一起上報(bào)。
管線巡線查詢：通過設(shè)定查詢時(shí)間段，查詢列表即可展示該時(shí)間段內(nèi)的管線巡線情況。
報(bào)修：在管線巡線過程中，將所遇到的堵點(diǎn)情況以及其他故障情況，上報(bào)故障信息，形成報(bào)修工單。
搶修任務(wù)查詢：系統(tǒng)以任務(wù)列表的形式將所有任務(wù)展現(xiàn)出來，并可以通過任務(wù)狀態(tài)、派發(fā)時(shí)間等查詢條件進(jìn)行篩選。
搶修任務(wù)填報(bào)：工作人員在接收到搶修任務(wù)后，利用手機(jī)對(duì)工單進(jìn)行處理、拍照，并進(jìn)行上報(bào)。
資產(chǎn)糾錯(cuò)：巡查過程中對(duì)資產(chǎn)信息的錯(cuò)誤情況進(jìn)行上報(bào)。通過選擇需要糾錯(cuò)的設(shè)備類型，填寫錯(cuò)誤描述、地點(diǎn)描述，拍攝設(shè)備照片，進(jìn)行上報(bào)。
5.5、管網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)(水力模型)
管網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度解決方案主要由SCADA系統(tǒng)和獨(dú)有的在線水力模型OWPM系統(tǒng)，利用實(shí)時(shí)在線水力模型OWPM系統(tǒng),進(jìn)行水力建模和供水管網(wǎng)的運(yùn)營管理,執(zhí)行供水管網(wǎng):
水力特性與水質(zhì)的仿真》歷史、當(dāng)前、未來以及各個(gè)位置的仿真》提供SCADA系統(tǒng)無法關(guān)注到的“死角”
與其他離線水力模型系統(tǒng)不同的是:
實(shí)時(shí)分析、追蹤當(dāng)前水力、水質(zhì)狀況
流量、壓勵(lì)、水質(zhì)、用水負(fù)荷的預(yù)測(cè)，觀測(cè)管網(wǎng)未來運(yùn)行趨勢(shì)
為日常調(diào)度方案、應(yīng)急調(diào)度預(yù)案等提供輔助決策
與相關(guān)開放式應(yīng)用程序輕易地、降低成本的整合
利用優(yōu)化模塊幫助您解決管網(wǎng)設(shè)計(jì)優(yōu)化和運(yùn)行優(yōu)化的問題
5.6、管網(wǎng)漏損管理系統(tǒng)(含DMA系統(tǒng))
大用戶遠(yuǎn)程抄表/分區(qū)計(jì)量管理系統(tǒng)（DMA）
通過對(duì)各DMA(獨(dú)立計(jì)量區(qū)域）內(nèi)的流量和壓力節(jié)點(diǎn)實(shí)施遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，既可及時(shí)發(fā)現(xiàn)管網(wǎng)供水異常，又可測(cè)算出區(qū)域的漏損情況、并輔助查找漏點(diǎn)，有效降低管網(wǎng)漏損率和產(chǎn)銷差率。
5.7、SCADA遠(yuǎn)程監(jiān)控方案（可云組態(tài)）
遠(yuǎn)程漏測(cè)和控制客戶需求:
實(shí)時(shí)掌握管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)
減少數(shù)據(jù)空缺,保證數(shù)據(jù)的完整性
供電問題
控制站易于維護(hù)
適應(yīng)惡劣環(huán)境
隨著水務(wù)監(jiān)控和管理要求越來越高,水務(wù)系統(tǒng)中需要大量增加監(jiān)控點(diǎn)，尤其在一下領(lǐng)域:
水源地區(qū)保護(hù),水文水質(zhì)監(jiān)測(cè)
水源取水監(jiān)測(cè)和水泵控制
輸水泵站監(jiān)控
小型制水廠水泵監(jiān)控
供水官網(wǎng)壓力、流量、水質(zhì)監(jiān)測(cè)和泵站控制
大用戶用水泵站監(jiān)控、二次供水監(jiān)控
小型污水處理廠水泵、風(fēng)機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控排水泵站監(jiān)控,排水官網(wǎng)監(jiān)測(cè)積水點(diǎn)水位監(jiān)測(cè)
水利灌溉遠(yuǎn)程泵站控制
重要位置(地下、隧道內(nèi))的管網(wǎng)監(jiān)測(cè)和閥門控制等
由于監(jiān)控點(diǎn)十分分散，許多監(jiān)控點(diǎn)分別處于野外.隧道內(nèi)、特殊位置等,測(cè)站供電、建筑設(shè)施條件有限,不便于人工現(xiàn)場(chǎng)管理和控制監(jiān)測(cè)站，因此需要可靠的遠(yuǎn)程SCADA系統(tǒng)解決方案。
在遠(yuǎn)程控制解決方案中,充分考慮了遠(yuǎn)程終端設(shè)備(RTU )的監(jiān)控和通訊能力,可編程邏輯控制器( PLC )的處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，提供了卓越的遠(yuǎn)程自動(dòng)監(jiān)控和遠(yuǎn)程自主控制功能。
5.8、視頻監(jiān)控系統(tǒng)
提供視頻瀏覽組件和模塊，支持通過Web端和手機(jī)端訪問云企業(yè)中心的視頻監(jiān)控模塊，通過調(diào)用視頻監(jiān)控，實(shí)時(shí)監(jiān)控水廠各工藝段、泵站以及運(yùn)維巡檢維修過程中的視頻圖像，同時(shí)可以把視頻監(jiān)控畫面與工藝數(shù)據(jù)展示畫面結(jié)合在一起。
6、智能化管理解決方案
6.1、用戶管理服務(wù)系統(tǒng)
l 用戶管理
l 抄表管理
l 收費(fèi)管理
l 安裝管理
l 報(bào)修管理
l 投訴管理
6.2、BPM工程項(xiàng)目管理系統(tǒng)
l 合同管理
l 進(jìn)度管理
l 成本管理
l 物資管理
l 質(zhì)量管理
l 安全管理
l 竣工管理
l 風(fēng)險(xiǎn)管理
l 施工設(shè)備管理
6.3、ERP企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)
l 會(huì)計(jì)核算
l 財(cái)務(wù)管理
l 生產(chǎn)控制管理
l 物流管理
l 采購管理
l 分銷管理
l 庫存控制
l 人力資源管理
6.4、云辦公系統(tǒng)
l 審批管理
l 智能考勤
l 簽到
l 日志
l 公告
l 智能辦公室
l 人員監(jiān)控
l 車輛監(jiān)控
l 數(shù)據(jù)分析
7、電子人客戶端（個(gè)人端）
是智慧水務(wù)運(yùn)營平臺(tái)的個(gè)人端，包括IOS、Android、PC客戶端，主要功能：
l 建立企業(yè)云端平臺(tái)智能化管理我的企業(yè)
l 建立我的業(yè)務(wù)圈智能化開展我的業(yè)務(wù)
l 建立我的智匯圈獲得更多社交化資源
l 建立我的專業(yè)知識(shí)庫助力我的工作智能化
8、按水處理能力的方案選型
水處理廠分類
三、IT與OT軟/硬件系統(tǒng)集成
1、享控智能水行業(yè)全集成解決方案
通過我們的以DZRPlus云平臺(tái)為核心的系統(tǒng)化整體集成解決方案，將為您打通傳統(tǒng)系統(tǒng)集成無法完成的IT與OT的無縫融合，讓您的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、甚至氣象數(shù)據(jù)、外部經(jīng)濟(jì)政治數(shù)據(jù)等全部集中于您的運(yùn)營平臺(tái)之中，為用戶用水分析、水力模型建立及用水調(diào)度、設(shè)備故障預(yù)測(cè)分析、節(jié)能分析提供分析數(shù)據(jù)，從而提高效率，降低運(yùn)營成本。
2、享控智能產(chǎn)品
l 服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品
l 智能控制終端
四、全生命周期服務(wù)
基于享控智能集團(tuán)旗下的享控云網(wǎng)（聚焦工業(yè)服務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)seakoon.com）上的成千上萬的自有品牌、自營品牌工業(yè)品及全國各地的線下享控云網(wǎng)智能工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)園的龐大的工業(yè)服務(wù)合作伙伴，我們將提供以下4S級(jí)工業(yè)增值服務(wù)：
五、主要客戶案例
