超碰激情 I 成人福利网站 I 淫国产 I 曰批视频免费30分钟成人 I 刘亦菲裸体视频一区二区三区 I 午夜久 I 尤物综合 I 亚洲一区av在线观看 I 欧美亚洲国产精品久久高清 I 欧美老熟妇乱子伦视频 I 无码中出人妻中文字幕av I 久久美女福利视频 I 精品无人区乱码1区2区3区在线 I 性饥渴的农村熟妇 I 色综合综合色 I 少妇人妻88久久中文字幕 I 久久夜色精品国产噜噜av I 老熟妇仑乱视频一区二区 I 男女做爰猛烈叫床视频动态图 I 日本大片一区二区 I 人成午夜免费视频在线观看 I 激情婷婷av I 男女下面一进一出免费视频网站 I 久久影视一区 I 午夜污网站 I 先锋人妻无码av电影 I 久久久久久久岛国免费网站 I 又粗又大又黄又硬又爽免费看 I 人妻无码免费一区二区三区 I www.色成人100 I 欧美高清网站 I 精品国产第一页 I 国产suv一区二区三区88区 I 橹图极品美女无圣光 I 午夜宅男欧美

此前，很多蘋果用戶反映手機中的iMessage信息，存在大量的涉黃、博彩內容，點擊鏈接還可以進行下注。此事受到央視、新華社等主流媒體的關注，并且對蘋果進行了點評批評。

蘋果似乎也意識在這一事件的重要性，蘋果在最近的官方聲明中表示，正在探索更先進的機器學習模型識別，過濾垃圾信息。

相比蘋果此前關于iMessage垃圾信息是通過運營商發送的，蘋果沒有權力辨別或攔截個人信息的傲嬌回應，通過人工智能程序攔截顯得有誠意的多。

據北京語言大學大數據與語言教育研究所所長荀恩東教授所說，目前市場上識別垃圾郵件、短信的機器學習模型絕大部分采用的是針對文本顯式特征的分析和提取，所謂“顯式”特征，是指垃圾信息的關鍵詞、表達形式、特殊符號、異體字、敏感詞語表達方式等“外在”特征。

“這種分類方式效率較高、成本較低、所依賴數據較少，但也存在適應性差，識別精度不高等不足之處。”荀恩東進一步指出。

不過，相對于任由垃圾短信泛濫，采取人工智程序能對其進行攔截，無疑是不錯的選擇。

此外，有媒體報道稱，面對iMessage垃圾信息滿天飛的情況，蘋果將與中國運營商合作，雙方正在一起研究，探索更多的辦法以進一步減少垃圾信息。