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利用人工智能技術(shù)檢測欺詐和犯罪是一個雙方斗智斗勇的過程，而我們應(yīng)該盡快確定如何通過人工智能來預(yù)防欺詐和犯罪的基本原理。

人工智能是一種將來會成為主流的技術(shù)，它可以出現(xiàn)在家里和汽車等任何地方。雖然人工智能技術(shù)并非萬能，但是未來還是可以出現(xiàn)用人工智能技術(shù)幫助用來識別欺詐和謊言的應(yīng)用。而利用人工智能技術(shù)檢測欺詐和犯罪是一個雙方斗智斗勇的過程，而我們應(yīng)該盡快確定如何通過人工智能來預(yù)防欺詐和犯罪的基本原理。

目前利用人工智能技術(shù)打擊欺詐行為主要有三種方式，而它們對于人工智能領(lǐng)域的發(fā)展起到了重要的作用。它們分別是：

1、規(guī)則和名譽清單；

2、機器學(xué)習(xí)方法；

3、無指導(dǎo)機器學(xué)習(xí)行為；

規(guī)則和聲譽清單

規(guī)則和聲譽在許多組織中識別欺詐都是一種有效的行為，它與“專家系統(tǒng)”非常類似，而這是在1970年被首次引入人工智能領(lǐng)域的概念。專家系統(tǒng)指的是計算機程序與不同領(lǐng)域的專家經(jīng)驗相結(jié)合，整套系統(tǒng)容易啟動和運行，并且基于人類的理解能力，但是同時也限制在了高體力勞動等領(lǐng)域。

“規(guī)則”是一個以人類邏輯和語句來檢測欺詐賬戶的行為，比如一個機構(gòu)可以制定一個規(guī)則，當(dāng)某個賬戶花費超過1000美元購買一個項目，而這個項目在24小時內(nèi)就會被阻止交易。

機器學(xué)習(xí)方法

機器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的一個分支，可以防止系統(tǒng)解決問題的方式過于死板。研究人員希望機器學(xué)習(xí)那些數(shù)據(jù)，而不是通過計算機編碼來尋找專家系統(tǒng)。

機器學(xué)習(xí)技術(shù)從上世紀(jì)90年代開始大規(guī)模進(jìn)步，而進(jìn)入到二十一世紀(jì)后被廣泛的用于反欺詐行為。

無指導(dǎo)機器學(xué)習(xí)行為

無指導(dǎo)機器學(xué)習(xí)在更少的領(lǐng)域可以被使用，包括欺詐檢測以及多層測試的結(jié)果預(yù)測。

無指導(dǎo)機器學(xué)習(xí)行為很難從內(nèi)部被破解，因為它需要同時處理數(shù)十億中可能，而無需要特殊的指導(dǎo)機制。有些公司在這一領(lǐng)域已經(jīng)獲取了很大的進(jìn)步。