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人工智能從上世紀(jì)八十年代開始興起，許多初創(chuàng)公司、政府、以及大型企業(yè)都開始部署人工智能系統(tǒng)，來處理過去由人類專家執(zhí)行的任務(wù)。相比于傳統(tǒng)的編程語言，這些系統(tǒng)大多基于行為規(guī)則，然后形成“記憶”，人工智能系統(tǒng)可以處理更多計(jì)算密集型任務(wù)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)，規(guī)劃和調(diào)度，以及自然語言處理等。在如今這個(gè)大數(shù)據(jù)世代，很多人相信人工智能已經(jīng)徹底顛覆了科技行業(yè)，雷鋒網(wǎng)此前也做過不少相關(guān)的研究及報(bào)道。

不過，在人工智能發(fā)展的過程中，它的核心要素并沒有發(fā)生太大變化。舉個(gè)例子，NASA 在上世紀(jì)八十年代末到九十年代推出的航天飛機(jī)（Space Shuttle）計(jì)劃，結(jié)果整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈都成功實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化，包括無人駕駛探測(cè)器、太空望遠(yuǎn)鏡、空間站、以及行星探測(cè)器等。甚至有些技術(shù)也應(yīng)用在了 ERP 行業(yè)和電商、客戶關(guān)系管理和廣告市場(chǎng)營(yíng)銷應(yīng)用領(lǐng)域里。最近幾年，人工智能技術(shù)還在其他很多行業(yè)內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用，包括：

◆ 生命科學(xué)：人工智能可以學(xué)習(xí)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，然后為患者匹配最合適的治療藥物，或是尋找最理想的醫(yī)生。

◆ 網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)：人工智能可以預(yù)測(cè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的潛在危險(xiǎn)（至少能告訴企業(yè)該在什么地方買保險(xiǎn)）。

◆ 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)：基于 RFID 標(biāo)簽，人工智能可以對(duì)資產(chǎn)位置變化做出反應(yīng)，而且還能預(yù)測(cè)、分析某些特定場(chǎng)景，防止犯罪。

以上幾個(gè)領(lǐng)域，雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))也有不少相關(guān)的文章詳細(xì)描述了人工智能在這些領(lǐng)域所起的作用。此外，許多人們?nèi)粘＝换ィ叶炷茉數(shù)南到y(tǒng)也采用了人工智能技術(shù)，比如蘋果的 Siri 和亞馬遜的 Alexa 可以收聽我們的語音指令，亞馬遜網(wǎng)站可以智能推薦商品，Netflix 可以按照用戶喜好推送節(jié)目，自動(dòng)泊車和無人駕駛系統(tǒng)，能夠下國(guó)際象棋和圍棋計(jì)算機(jī)，等等。

人工智能的用例其實(shí)還有很多，事實(shí)上，在人工智能發(fā)展的近四十年時(shí)間里，一直有五大核心要素在支撐整個(gè)行業(yè)，連接各個(gè)技術(shù)節(jié)點(diǎn)。人工智能應(yīng)用程序吸收海量數(shù)據(jù)，對(duì)周圍環(huán)境做出反應(yīng)，通過學(xué)習(xí)提升適應(yīng)度、實(shí)現(xiàn)更好的表現(xiàn)，同步服務(wù)系統(tǒng)和用戶。