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　　人工智能artificial intelligence，AI是科技研究中最熱門的方向之一。像IBM、谷歌、微軟、Facebook和亞馬遜等公司都在研發(fā)上投入大量的資金、或者收購(gòu)那些在機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言和圖像處理等領(lǐng)域取得了進(jìn)展的初創(chuàng)公司。考慮到人們對(duì)此感興趣的程度，我們將不會(huì)驚訝于斯坦福的專家在人工智能報(bào)告中得出的結(jié)論：“越來(lái)越強(qiáng)大的人工智能應(yīng)用，可能會(huì)對(duì)我們的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的積極影響，這將出現(xiàn)在從現(xiàn)在到2030年的時(shí)間段里。”

　　在最近的一篇文章中，我們概述了45個(gè)十分有趣或有前途的人工智能項(xiàng)目。在本文中，我們將聚焦于開(kāi)源的人工智能工具，詳細(xì)的了解下最著名的15個(gè)開(kāi)源人工智能項(xiàng)目。

　　以下這些開(kāi)源人工智能應(yīng)用都處于人工智能研究的最前沿。

　　1.Caffe

　　它是由賈揚(yáng)清在加州大學(xué)伯克利分校的讀博時(shí)創(chuàng)造的，Caffe是一個(gè)基于表達(dá)體系結(jié)構(gòu)和可擴(kuò)展代碼的深度學(xué)習(xí)框架。使它聲名鵲起的是它的速度，這讓它受到研究人員和企業(yè)用戶的歡迎。根據(jù)其網(wǎng)站所言，它可以在一天之內(nèi)只用一個(gè)NVIDIAK 40GPU處理6000萬(wàn)多個(gè)圖像。它是由伯克利視野和學(xué)習(xí)中心(BVLC)管理的，并且由NVIDIA和亞馬遜等公司資助來(lái)支持它的發(fā)展。

　　2.CNTK

　　它是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)工具包Computational Network Tool kit的縮寫，CNTK是一個(gè)微軟的開(kāi)源人工智能工具。不論是在單個(gè)CPU、單個(gè)GPU、多個(gè)GPU或是擁有多個(gè)GPU的多臺(tái)機(jī)器上它都有優(yōu)異的表現(xiàn)。微軟主要用它做語(yǔ)音識(shí)別的研究，但是它在機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別、圖像字幕、文本處理、語(yǔ)言理解和語(yǔ)言建模方面都有著良好的應(yīng)用。

　　3.Deep learning 4j

　　Deep learning 4j是一個(gè)java虛擬機(jī)(JVM)的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)庫(kù)。它運(yùn)行在分布式環(huán)境并且集成在Hadoop和Apache Spark中。這使它可以配置深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且它與Java、Scala和其他JVM語(yǔ)言兼容。

　　這個(gè)項(xiàng)目是由一個(gè)叫做Skymind的商業(yè)公司管理的，它為這個(gè)項(xiàng)目提供支持、培訓(xùn)和一個(gè)企業(yè)的發(fā)行版。

　　4.DMTK

　　DMTK是分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具Distributed Machine Learning Toolkit的縮寫，和CNTK一樣，是微軟的開(kāi)源人工智能工具。作為設(shè)計(jì)用于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，它的目標(biāo)是更快的訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)。它包括三個(gè)主要組件：DMTK框架、Light LDA主題模型算法和分布式(多義)字嵌入算法。為了證明它的速度，微軟聲稱在一個(gè)八集群的機(jī)器上，它能夠“用100萬(wàn)個(gè)主題和1000萬(wàn)個(gè)單詞的詞匯表(總共10萬(wàn)億參數(shù))訓(xùn)練一個(gè)主題模型，在一個(gè)文檔中收集1000億個(gè)符號(hào)，”。這一成績(jī)是別的工具無(wú)法比擬的。

　　5.H20

　　相比起科研，H2O更注重將AI服務(wù)于企業(yè)用戶，因此H2O有著大量的公司客戶，比如第一資本金融公司、思科、Nielsen Catalina、Pay Pal和泛美都是它的用戶。它聲稱任何人都可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析的力量來(lái)解決業(yè)務(wù)難題。它可以用于預(yù)測(cè)建模、風(fēng)險(xiǎn)和欺詐分析、保險(xiǎn)分析、廣告技術(shù)、醫(yī)療保健和客戶情報(bào)。

　　它有兩種開(kāi)源版本：標(biāo)準(zhǔn)版H2O和Sparking Water版，它被集成在Apache Spark中。也有付費(fèi)的企業(yè)用戶支持。