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　　三、交互模塊：語音達商用門檻，語義理解亟待提升

　　1 智能語音技術(shù)已經(jīng)達到商用門檻

　　語音語義發(fā)展歷經(jīng)三階段，規(guī)則階段進展甚微，統(tǒng)計階段第一次爆發(fā)，深度學(xué)習(xí)是第二次爆發(fā)。20世紀50年代到70年代，在語音識別領(lǐng)域由規(guī)則主導(dǎo)，瓶頸無法破除發(fā)展緩慢，IBM幾百個詞70%的識別度；20世紀70年代到20世紀末，發(fā)展迅速，統(tǒng)計與規(guī)則角力，并逐步解決語音識別、詞性分析、句法分析問題；21世紀初，由于計算能力增強語音技術(shù)有了重大突破，2006年至今，深度學(xué)習(xí)繼續(xù)在語音識別領(lǐng)域完善。

   2 語義理解仍需時日，靜待深度學(xué)習(xí)算法突破

　　自然語言處理（NLP）：詞法和句法基本解決，語義目前僅是淺層處理。NLP分析技術(shù)大致分為三個層面：詞法分析、句法分析和語義分析。

　　1）詞法分析

　　詞法分析包括分詞、詞性標注、命名實體識別和詞義消歧。分詞和詞性標注好理解。命名實體識別的任務(wù)是識別句子中的人名、地名和機構(gòu)名稱等等命名實體。每一個命名實體都是由一個或多個詞語構(gòu)成的。詞義消歧是要根據(jù)句子上下文語境來判斷出每一個或某些詞語的真實意思。

　　2）句法分析

　　句法分析是將輸入句子從序列形式變成樹狀結(jié)構(gòu)，從而可以捕捉到句子內(nèi)部詞語之間的搭配或者修飾關(guān)系，這一步是NLP中關(guān)鍵的一步。目前研究界存在兩種主流的句法分析方法：短語結(jié)構(gòu)句法體系，依存結(jié)構(gòu)句法體系。其中依存關(guān)系句法體系現(xiàn)在已經(jīng)成為研究句法分析的熱點。依存語法表示形式簡潔，易于理解和標注，其可以很容易的表示詞語之間的語義關(guān)系，比如句子成分之間可以構(gòu)成施事，受事，時間等關(guān)系。這種語義關(guān)系可以很方便的應(yīng)用魚語義分析和信息抽取等方面。依存關(guān)系還可以更高效的實現(xiàn)解碼算法。句法分析得到的句法結(jié)構(gòu)可以幫助上層的語義分析，以及一些應(yīng)用，例如機器翻譯、問答、文本挖掘、信息檢索等。

　　3）語義分析

　　語義分析的最終目的是理解句子表達的真實語義。但是用什么形式來表示語義一直沒有能夠很好的解決。語義角色標注是比較成熟的淺層語義分析技術(shù)。給定句子中的一個謂詞，語義角色標注的任務(wù)就是從句子中標注出這個謂詞的施事、受事、時間、地點等參數(shù)。語義角色標注一般都在句法分析的基礎(chǔ)上完成，句法結(jié)構(gòu)對于語義角色標注的性能至關(guān)重要。

　　自然語言處理難點：詞義消歧是瓶頸，中文相對英文更難。之一：切詞，中英文自然語言處理都有一個先行環(huán)節(jié)，就是把輸入的字符串分解成為詞匯單位；之二：詞類標注；之三：語法理論；之四：詞義消歧。