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　　Affectiva是一家開發可以從數字視頻捕獲的人們的面部表情中讀取他們的情緒的「情緒識別技術（emotion recognition technology）」的創業公司——獲得了由Fenox Venture Capital領投的1400萬美元D輪融資。

　　據該公司的聯合創始人 RanaelKaliouby表示，這家位于馬薩諸塞州沃爾瑟姆的公司希望其技術能變成為任何交互式產品增添情感智能和同理心的實際方式，以及企業組織獲取客戶、患者或選民的真實想法的最好方法。

　　她解釋說 ，Affectiva使用計算機視覺和深度學習技術分析面部表情或網絡上視覺內容中非語言的線索，而非視頻中的語言或對話。

　　該公司的技術通常通過簡單的網絡攝像頭攝取數字圖像——包括聊天應用、視頻直播或錄制視頻中的視頻，甚至 GIF動圖。其系統首先將面部表情分類和映射到一些情緒狀態中，如開心、悲傷、緊張、感興趣或驚訝。

　　隨著時間的推移，該公司的系統可以學習識別更復雜的情緒。該創業公司希望未來能從非語言的線索中準確解析希望、靈感和失望等表情。到目前為止，Affectiva已經積累了一個數據存儲庫，其中包含來自75個不同國家的425萬段視頻，能產生超過500億個與情緒相關的數據點。

　　elKaliouby說，能夠評估不同性別、不同國家的人的面部表情被證明是實現「情感人工智能」的關鍵點。一些表情的含義會因所在地區的不同而有所差異。比如，Affectiva發現一種「禮節性微笑」并不是「開心」或「得意」情緒的表達，而是東南亞國家和印度社會中一種普遍存在的表情。但這種禮節性微笑在美洲、非洲和歐洲卻并不流行。

　　Affectiva的情感智能系統的早期采用者包括獨立視頻游戲工作室和品牌，或聯合利華、家樂氏、瑪氏和CBS等大型企業的廣告團隊。

　　Flying Mollusk工作室使用Affectiva的Affdex軟件開發套件制作了一款心理驚悚類的視頻游戲Nevermind，當玩家感到恐懼或緊張時，這款游戲會變得更有挑戰性。如果玩家可以控制他們的情緒，保持冷靜或平靜下來，這款游戲的水平就更容易掌握和更少超現實。