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　　艾滋病已造成超過2500萬人死亡。然而，過去15年來，全球在應對艾滋病方面取得了巨大成就，截至2015年6月，1580萬人得到抗逆轉錄治療。

　　隨著計算機科學和人工智能的發展，許多科學家都在探尋幫助艾滋病患者和預防艾滋病的新方法。那么，人工智能在抗擊艾滋病方面有什么應用呢？今天我們就向大家介紹幾個研究。

　　1.人工智能幫助HIV診斷

　　HIV的早期診斷是一項非常重要的工作，能極大降低發病率和死亡率。診斷HIV的方法有很多，但都是由病人向醫生描述癥狀開始——病人來到診所，向醫生描述自己的癥狀。接著，醫生向病人或其他關系緊密的人詢問信息，了解其他癥狀。根據癥狀，醫生會縮小患病幾率的范圍，并列出一系列有可能引發這些癥狀的原因。這個過程通常比較復雜和主觀，嚴重依賴于醫生的經驗。為了解決這個問題，美國三角洲州立大學數學與計算機科學系的AkazueMaureen等人將神經網絡與模糊推論系統相結合，組成一個神經模糊系統（neuro-fuzzysystem），生成了一個通過癥狀來判斷病人HIV感染風險的模型。這個系統能夠自我學習和自我適應，處理醫學診斷中不確定和不精確的數據，克服單個醫生分析癥狀的局限性。

　　但是，通過癥狀來診斷HIV只是其中一個方面，最精確的方法是病毒載量檢測。病毒載量就是檢查血液中的HIV數量。但是，病毒載量檢測需要特殊的設備，成本也很高，因此在一些不發達的國家或地區很難進行。于是，還有另一種方法是檢測血液中CD4細胞的數量。CD4細胞是細胞免疫系統中的戰斗細胞。當HIV削弱免疫系統時，CD4細胞的數量就會下降。但是CD4細胞的數量每時每刻都可能變化，其他的病毒感染、吸煙和精神壓力也會影響它的數量。于是，今年6月，有科學家在《醫學成像和衛生信息學雜志》上發表論文，采用神經網絡的方法，通過CD4細胞的數量來評估HIV-1病毒載量在抗逆轉錄病毒藥物作用下的變化，效果十分可觀。