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進一步強化機器人技術的發展是當前的大趨勢

Rüdiger Kroh：Schwarzkopf先生，長時間以來，自動化已然成為在全球范圍內被熱議的話題。那么機器人和自動化行業是否已經面臨著全球化趨勢呢?

Schwarzkopf：對于機器人和自動化行業來說，全球化至少是一個重要趨勢。人工成本只是眾多因素中的一個。總體而言，這與不同地區全球的競爭力有關。此外還涉及到產品的質量、安全性、可重復性生產、靈活性、勞動力資源狀況及許多加大自動化技術應用的其他原因。無論薪酬高低，每個國家對于機器人和自動化的決策都在這樣的框架中變化。

Rüdiger Kroh：在2013年，德國機器人自動化生產廠商的出口份額占55%。為了繼續保持國際競爭力，德國機器人和自動化行業還必須應對怎樣的挑戰?

Schwarzkopf：事實上，德國機器人和自動化生產廠商的出口份額遠遠低于德國制造業，德國制造業的國外營業額比機器人和自動化出口營業額高出3/4。所以，我們還有提高出口份額的潛力。現在，德國機器人和自動化出口營業額呈現每年遞增的態勢。對于許多中型企業來說，挑戰來自于一些地區是否具備購買的可能性。但是我們看到，小型企業也很成功，并通過德國機械設備制造業聯合會的機器人和自動化設備專業協會提供的多項服務性支持，加入了提高機器人和自動化生產廠商的出口份額中。

Rüdiger Kroh：近年來，強勁的增長力來自于中國市場。機器人與自動化行業計劃如何在中國市場取得進一步成功?

Schwarzkopf：在此期間，中國已經上升為世界最大的機器人市場，而這個趨勢還在進一步提升。為此，我們的許多成員正在加強對中國市場的把握。開發區域性新產品，并在中國市場實施快速和及時有力的技術服務。而貼近用戶是世界最大的機器人技術市場取得長期成功的重要前提。

德國機械設備制造業聯合會（VDMA）的機器人和自動化設備專業協會董事總經理Patrick Schwarzkopf先生表示：“變化將是機器人和自動化行業發展的又一個推動力。”

Rüdiger Kroh：在面對來自中國市場的競爭時，德國企業又會給出怎樣的答案?

Schwarzkopf：還是那句話：保持技術上的領先。中國對機器人技術需求大，并對高端和終端行業提供其他自動化技術解決方案。在中國的機器人展會上，人們已經能夠看到為數眾多的各種結構形式的中國機器人生產廠商，這樣的發展的確很快。

Rüdiger Kroh：人口結構的變化是今后幾年的另一個趨勢。這對于機器人和自動化行業及產品會產生怎樣的影響?

Schwarzkopf：這個變化將成為機器人和自動化行業發展的推動力。如果人們必須較長時間工作，就需要機器的幫助，重要的是，實現重體力勞動的自動化，或是通過人機交互得到機器人的支持來減輕工作人員的工作強度。如果人員不足，那么應用機器人和自動化技術便成為解決此問題的突破口。可以用機器人和自動化技術來取代重復性勞動。目前，人們對于人性化要求越來越高，在將來，自動化技術會使機器的操作更加簡便，且將來能夠通過使用語言和肢體動作來控制設備。

Rüdiger Kroh：能夠借助于服務性機器人和通過人機協作較快地應對人口老齡化嗎?

Schwarzkopf：我們認為這很有可能。因為“外界起到了推動作用”，如果這個成為現實，那么機器人將會面對一個巨大的市場。這關系到產品的件數、支付技術方案和直觀的信息交流界面，從另一個角度來看，對服務型機器人技術在其他領域的應用也起到了正面的推動作用。

Rüdiger Kroh：資源緊缺的現實情況要求人們做到節約能源，機器人和自動化行業應如何應對?

Schwarzkopf：這里有不同的應對措施。他們采用了圖像處理方法。近三十年來，從事機器人和自動化行業的人們在不懈追求更高的效益，努力避免產生廢品，做到盡可能早的識別錯誤并不斷實現生產最佳化。使用機械設備進行高產量的生產，以減少每個工件所耗的單位能源。機器人技術有從采取輕結構材料直至使用控制軟件的節能驅動技術裝置等一系列提高能源效益的措施，借助于這些措施實現大幅度的節約能源。如果能夠識別控制裝置，那么機器人在一個確定的狀況下不必再在全加速的狀態下工作，也能夠保持生產節奏。

Rüdiger Kroh：對于用戶而言，生產中的能源效益究竟有多重要?

Schwarzkopf：非常重要。一家汽車生產集團的負責人對我談起他們每年要達到的可持續性發展的新目標任務。這涉及到生產的產品，同樣也涉及到如何利用生產技術。要綜合考慮整個能源結算，從生產中的利用能源到廢物處理，對能源效益來說有著關系到全局的意義。

Rüdiger Kroh：有影響機器人和自動化技術的未來變革的趨勢嗎?

Schwarzkopf：之前還未提到的一個重要的趨勢是，互聯網正在大量進入生產企業中，即工業4.0概念。我堅信在工業4.0的背景下，機器人和自動化技術具備了很高的靈活性，并形成新的業務模式。對此如何準確的展望，目前還無法作出判斷。但是，它一定會到來。人和機器將會以比過去更加緊密的形式進行合作并進行信息交換。