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類型分類:
科普知識
數(shù)據(jù)分類:
工業(yè)數(shù)顯儀表

將能源作為可管理的資源來利用

發(fā)布日期:2022-04-17 點擊率:111

  一些有遠見的制造商將能源視為生產(chǎn)的投入,精確追蹤能源流向何處及其消耗方式。
  全球的制造商已做出值得稱道的努力來降低其能耗。盡管如此,全球的礦務能源消耗量仍不斷增加,新近的報道指出,全球制造業(yè)能耗從2006年到2030年預計增長44%。
  由于能源的成本經(jīng)常起伏不定,其供應也很不確定,它已成為生產(chǎn)中最難以捉摸且難以控制的成本之一。事實上,如今制造商極有可能面臨著水、天然氣、燃油或電力無法在其需要時及時供應的情況。
  能源前景的不確定性會對公司的運作、交付能力帶來不利影響,并最終侵蝕公司的利潤。因此,在公司范圍內(nèi)更好地理解并控制能耗對制造商來說至關重要,因為制造商將因此能夠更好應對所面臨的這些威脅,加強自我保護。
  遺憾的是,一些制造商膚只能從一個角度來看待能源問題,認為工業(yè)能耗是經(jīng)營過程中一項無法避免的固定成本。而一些有遠見的制造商正在積極尋求能源管理辦法,從三個角度來的看待這一問題:消耗更少、更廉價及優(yōu)化利用。
  第一個角度側(cè)重在通過有效安排生產(chǎn)、通過更加高效的設備或改進設計來實現(xiàn)利用
更少的能源進行生產(chǎn)。第二個角度側(cè)重使用更加經(jīng)濟的能源,即通過管理能源的去向和使用方式與使用時間以便在最廉價的時候 (如非高峰期)使用能源。第三個角度涉及在生產(chǎn)過程中優(yōu)化能源利用,在獲得經(jīng)營中眾多固有可變因素平衡的同時,以最低成本、最高收益的方式達到生產(chǎn)目標。
  通過應對這些挑戰(zhàn),制造商可以實現(xiàn)從被動的能源使用者到能源資源的戰(zhàn)略管理者的角色轉(zhuǎn)換。這種“由內(nèi)而外”的方法使制造商能夠使用其現(xiàn)有的自動化以及動力控制投資,以開始更高效地節(jié)約能源。
  能源優(yōu)化的“綠色議程”
  在題為《工業(yè)能源優(yōu)化:控制能耗以實現(xiàn)更高利潤》(Industrial Energy Optimization: Managing Energy Consumption for Higher Profitability)的白皮書中,羅克韋爾自動化的兩名作者,即電力及能源管理部門的業(yè)務經(jīng)理Phil Kaufman與可持續(xù)生產(chǎn)部門的市場拓展經(jīng)理Marcia Walker,為制造商總結(jié)了幾項可用來優(yōu)化能源利用的措施。他們描述了一個由七項支柱能力組成的能源管理辦法,這七項支柱能力是設施監(jiān)控、生產(chǎn)監(jiān)控、采集有關生產(chǎn)物料清單(BOM)的能源數(shù)據(jù)、建模、控制、響應以及“記分卡”。
  制造商可以從構(gòu)建任何一項支柱能力開始構(gòu)建其能源控制基礎,既可以單獨進行,也可以同時進行,且不必按順序進行。與任何結(jié)構(gòu)一樣,隨著在總體能源管理方案中增加更多的支柱能力,能源控制基礎就會變得越來越穩(wěn)定。
  Kaufman和Walker建議在開始能源優(yōu)化之前,先建立持續(xù)的審計和評估計劃,以便為每個單獨的支柱能力提供強有力的基礎。能源評估和審計可以幫助公司找到一系列有助于降低能耗的、切實可行的變革措施。
  這種評估有助于確定節(jié)能工作的范圍,確定關鍵度量指標以及適當調(diào)配資源,即將能夠從整體上考慮組織能源的資源配置到適當?shù)奈恢谩R部梢栽诜治鲞^程中評估資本改良機會并確定改良的優(yōu)先順序。
  了解您的設施和設備
  在制造商開始管理能耗之前,必須首先充分了解設施的能源使用情況和質(zhì)量模式。在設施監(jiān)控層面上,成立管理人事部門,監(jiān)控設施的測量基礎架構(gòu),以采集與設備使用和環(huán)境條件相關的所有能源資源(包括水、空氣、天然氣、電和蒸汽)數(shù)據(jù)。通過歷史數(shù)據(jù)采集程序來記錄這些數(shù)據(jù)以及相應的時間戳,以此來確定能源質(zhì)量以及能源消耗方面的趨勢或差異,同時確定未來改進的基準。
  在對設施的總體能源使用情況有深入的了解后,管理層就可以作出經(jīng)營上的調(diào)整,從而幫助減少能耗和降低成本,如在工廠接近能源使用高峰時,減少負載或降低功率級別,并持續(xù)幾分鐘時間。管理層還可以識別功率質(zhì)量問題,如電壓突降或電壓諧波,它們會導致工廠設備損壞以及導致電網(wǎng)的功率因數(shù)變差。

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