發布日期：2022-07-14 點擊率：43
在每年年末，《麻省理工科技評論》都會對當年的科技成果做階段性總結，同時展望來年的技術發展趨勢。
在 2017 年的最后一天，《麻省理工科技評論》刊發了特約評論文章《2018 年值得期待的 18 大指數級增長》(18 Exponential Changes We Can Expect in the Year Ahead)，從宏觀層面上對技術人工智能、區塊鏈、生物醫療等新興技術可能對社會、經濟、倫理、文化、生活等多方面造成的影響做了分析預測。提醒人們在關注具體技術發展的同時，不能忽視其對宏觀世界的影響。
2018年值得期待的18大指數級增長
1. 隨著我們進入到數字革命新階段，國際關系、政治經濟和國家治理將迫切需要新的模式
這些話題應該在公共輿論層面進行探討，主要有三個方面：
體量巨大的全球性平臺該怎么辦。Facebook、Google、亞馬遜等公司正在定義全新的“政治經濟體”。這些公司的企業主權正在和國家主權產生摩擦。當然，國家通過這些公司贏得了現有經濟利益。這些大平臺都明白，政府會通過監管或立法來控制它們的權力。這些公司將加快腳步以保證平臺優勢的延續，并提高未來幾年談判的基準。
更多的國家會出臺國家層面的人工智能戰略。由此帶來的結果是，合作顯得愈發必要，關于知識產權、隱私、數據和運營許可的爭論也會越來越多。
硅谷的政治文化，以及如何將其完美融合到軟件開發、企業文化和戰略問題。硅谷將聘請外部人士來處理這些問題，這可能需要幾年時間，而在我們解決這些問題之前，密碼專家將會在新興的區塊鏈網絡中搭建起治理機制。
他們將采用狹隘局限的思想框架，這樣的框架將在未來幾十年威脅到我們，屆時這些網絡將調解我們所需要的許多資源。這一點很重要，因為信息技術系統會影響我們如何建立對世界的理解、如何看待我們的選擇以及我們的行為。簡而言之，它們影響的是我們對“是”和“應該”的理解。
2. 硅谷領先，但全球范圍內的創新和規模也在不斷增長
在幫助能源鏈脫碳上，歐洲和美國處于領先地位。中國則在城市交通系統大規模電氣化上取得巨大進展。在國家及其本土科技巨頭的支持下，各方對 AI 的關注不只是在個人管制，更在于探索全新的商業模式和實現 AI 的大規模落地。
因為每況愈下的公民醫療問題和社會問題，美國的經濟重點開始轉向國內，對于一些企業家來說，美國正在喪失其吸引力。美國整體的商業文化以公司利潤為最優先考量因素，在改善社會結構(集體利益)上缺乏創新動力。
奇怪的是，歐盟正在為創新提供空間，因為它有能力把更廣泛的利益相關者聚集起來，而不僅僅是各方單純的競爭。今年歐洲開放銀行和隱私政策的創新就是很好的例子。
其他創新中心也正在大步向前邁進。我們可能還無法見證一家非洲公司在短期內崛起并與美國科技巨頭媲美，但我們將看到他們在農業技術和分布式發電等領域頗具價值的創新。
然而，全球最大的公司仍將主要來自硅谷，一件很有可能發生的事情是，蘋果市值將超過 1 萬億美元。
3. 更多資金將流入技術公司，但將集中在企業后期階段
繼軟銀之后，超過 50 億美元的基金將大量涌現，因為平臺壟斷的投資案例已經被充分認可。這些基金將嘗試在本土或全球范圍內，尋找并支持新興技術贏家(例如 Careem 和滴滴出行)。這可能會造成市場早期階段出現資金缺口，歐洲和美國的種子基金發展放緩已經證明了這一點。
4. 人工智能軟件堆棧將繼續變革傳統軟件
全新的人機交互機制。其中就包括語音，語音既作為輸入又作為輸出。第二個則是圖像，嵌入式相機將為機器學習系統提供大規模的輸入，例如情感計算應用程序的發展。
專用硬件(例如谷歌的 TPU)和新的機器學習框架(例如 TensorFlow)。
云到端計算，因為我們正在終端輸入越來越多的數據信息。
全新的軟件開發模式，不少頂級開發人員在培養高度參數化的模型，并用數據來訓練他們。
5. AI 將成為大型企業的技術投資重點
在你掌握 AI 知識之前你可以成為一名 AI 大師。這是因為自動化機器學習將使非人工智能專家更容易掌握這項技術。
經過多年的迭代，現在，自動化技術和人工智能軟件主導了 CIO(首席信息官)的工作流程。企業對此的投資會越來越大。其中一批贏家就是 2013-2014 年間成立的 AI 初創公司，它們已經開始有所收獲，其收入已經頗為可觀并仍在持續增長，它們已經成長為成熟的企業。
最有潛力的創業公司是將 AI 投資與戰略和組織變革結合起的那些公司。這些公司將從數據供應鏈的概念出發，重新思考如何圍繞數據網絡效應和 AI 鎖定可循環的業務模式。
至于那些認為人工智能無法擴大產出而只能削減成本的公司，它們將日益衰落。
6. 我們將頻繁地看到人工智能如何強化個體的能力
有越來越多的證據表明，AI 工具可以給個人帶來實實在在的好處，我們將頻繁見證 AI 幫助人類變得更為強大。
學術界的共同努力繼續震驚我們，尤其是在強化學習、對抗性網絡、一次性學習和無監督學習方法等深度學習以外的領域的突破性進展。
(順便說一句，我們幾乎無法再更進一步地造出類人智慧體，也暫時不會再創造人工意識方面取得成功。)
7. 關于人工智能將如何影響就業的討論，將從 AI 取代人類轉到如何更好地幫助員工適應不可避免的變化
不同的國家會采取不同的措施。最好的方式是，將社會資源(如教育和安全)投資和保持促進創業創新的方法結合起來。
在理解算法系統中的信任、公平、正義問題上，我們也將取得更大的進展。由立法者、監管者和社會積極分子所促成的團體將把和 AI 相關的道德規范視為重點。
8. 密碼技術將愈發重要，其實用性也將更為顯著
中國容得下比特幣嗎?這件事情正在嘗試中。但加密貨幣的意義已經超越任何國家，甚至在最歡迎它的國家也是如此。
在 2018 年 的基礎上，基于標記的活動分散應用程序和協議將增加。投機泡沫之下，人們將更理智地利用區塊鏈技術的獨特屬性來解決實際問題。
我們將看到 AI 開發人員會越來越多地嘗試將 AI 和區塊鏈有機地結合起來。這些領域包括如何構建數據共享機制以激勵數據共享，允許共享模型以及使用區塊鏈和智能合約來為各個 AI 調解機器之間的交互。
9. 加密投機將被高凈值投資者所壓倒
在技術變得更有用之前，投機投資者和躲在暗處的推動者將更快地進入市場。這將掩蓋技術的進步，因為更多的欺詐行為即使在監管干預的情況下得到滿足，我們可以看到投機者的不同處境。
這可能并不重要，因為每個關于密碼套件的討論都會改變它們在市場上的實際情況。這將為機構投資者帶來越來越多的產品，尤其是那些希望獲得這種資產類別的高凈值投資者。這種投機泡沫可能會爆發，也可能不會。
10. 電影 Knight Rider 的 KITT 車將成為自動駕駛汽車的黃金標準
自動駕駛汽車廠商野心將更大，但即使當地監管機構不刁難他們，現實世界的障礙仍然需要時間克服。2018 年還不會有一輛自動駕駛汽車會來到我們身邊。
11. 企業家對醫療保健的興趣將越來越大
2017 年，FDA 批準的第一個基因療法上市了，未來還可能會有通過更多這樣的療法。CRISPR 同樣很可能進行更多的人體試驗。例如，FDA 批準癌癥的突破性基因療法，諾華公司已經以 475,000 美元的價格出售這種藥物。
此外，將深度學習技術應用于電子健康記錄、低質量的消費者跟蹤數據以及應用于醫學圖像，將有助于開發出突破性應用程序。
非數字醫療對現金的需求十分迫切。人口老齡化，再加上國家和私營部門負擔能力的有限，將增加對 AI 數字醫療可能提供的新解決方案的需求。
12. 規模更大、手段更高明的新型網絡攻擊可能出現
這可能涉及利用某種機器學習技術進行攻擊：使用聊天機器人或自然語言技術，更智能的密碼攻擊方式，將連接的設備作為“人質”，或者可以避開安全檢測的自適應系統。
13. 美國的中期選舉將成為系統性信息戰爭的焦點，有人會從中獲利
參加選舉的主要政黨(以及許多不參與選舉的政黨)會使用作用范圍廣泛的工具，以前所未有的方式來瞄準、說服和引導選民。
14. 增強現實將繼續“小火慢煮”狀態，而非迎來“大火沸騰”
增強現實(AR)和混合現實(MR)的支持者將繼續堅持，但 AI 和區塊鏈提供的大規模變革(尤其是在金融科技，醫療保健和能源領域)的機會將吸引到更多受其驅動的企業家。
將現實延伸到虛擬世界的前沿探索將極具吸引力，特別是在工業領域中的應用。聰明的公司將開始在這個領域建立自己的技術壁壘，并在未來獲得回報。
15. 數字廣告的“入侵”時間太長，今年的廣告技術將會受到影響
iOS 和 Google Chrome 中增強的隱私功能以及歐盟“通用數據保護條例”的數據義務要求將會影響廣告技術和廣告方案。但 Facebook 和 Google 幾乎沒有注意到這個問題，并將繼續主導市場。
16. 加密貨幣“挖礦”迫切需要能源，這將為可再生能源的發展蒙上陰影
可再生能源的價格將繼續下滑，新的太陽能和風能業務將大大低于最好的化石燃料所能提供的價格。不利的一面是，比特幣和其他代幣的采礦行為導致的能源消耗將繼續以每月 20% 以上的速度增長，除非這些貨幣的價格大幅回調。所以，到明年這個時候，挖礦消耗的能量大約是現在的 10 倍，相當于意大利整個國家的能耗。上述預測還有一個例外，那就是區塊鏈經歷了重大變化。
17. 道德因素對消費者購買及投資決策的影響越來越大
消費者將更傾向于對企業道德的認同，而作出購買和投資決策。這個特點將被某些行業，比如保險業所放大，畢竟保險行業需要對與氣候變化或監管瀆職相關的風險進行評估。大學的投資基金可能會感到有壓力，需要對他們的投資策略進行調整，并將其投資標的多樣化。
18. 佛陀、亞里士多德、哈耶克和馬克思的回歸
因為工人和雇主之間的最近五十年的共識和金融資本緊張，所以有些人的思想鐘擺會擺回到過去。其他人則基于越來越便宜的能源(無限降低生產成本)和越來越強大的機器(無限降低人力成本)的組合，去追求某種富足狀態或“各取所需”的完全公平的社會狀態。哈耶克的相關批判也會摻雜其中。哈耶克的觀點是，市場中最有效的信息獲取和傳輸機制將帶來更多的利益，這就像一個類似區塊鏈的網絡資源協調系統。
亞里士多德也會“復蘇”，因為當我們比以往更富有時，他所謂的“幸福主義”(人類繁榮)的號召似乎超越了“只為更好的你”的消費主義喧囂。佛陀的相關理念也會在我們對“多巴胺經濟”進行反思時得到更深入的認識。
在動蕩的時期，平靜將是難能可貴的。隨著機器越來越聰明，神經科學揭開了關于我們意識的更多奧秘，我們對主觀個人經驗的沉思將成為人性的避難所。
(本文轉自公眾號：工評圈 來源：DeepTech深科技)
